[11a-N323-1~9] 12.2 評価・基礎物性

△ [11a-N323-9] 機械学習を利用した繰り返し湾曲による高分子フィルムの疲労寿命予測

〇岸野 真之¹、田口 諒¹、赤松 範久¹、宍戸 厚¹ (1.東工大化生研)

キーワード：疲労寿命、機械学習、湾曲

フレキシブルデバイスの開発において，基板として用いられる高分子フィルムの繰り返し湾曲に対する耐久性が求められている。高分子フィルムの疲労寿命を予測することができれば，基板選定の指標となり，フレキシブルデバイス開発を高効率化できる。しかしながら，既存の疲労寿命予測手法では膨大な実験が必要となる。そこで本研究では，機械学習を用いて繰り返し湾曲による高分子フィルムの疲労寿命を予測した。