[11p-N107-1~16] 23.1 Joint Session N "Informatics"

[11p-N107-6] Crystal Structure Prediction by Bayesian Optimization and Evolutionary algorithm

〇Tomoki Yamashita¹, Hiori Kino², Koji Tsuda^2,3,4, Takashi Miyake⁵, Tamio Oguchi⁶ (1.Nagaoka Univ. Tech., 2.NIMS, 3.Univ. Tokyo, 4.RIKEN, 5.AIST, 6.Osaka Univ.)

Keywords:crystal structure prediction, Bayesian optimization, Evolutionary algorithm

結晶構造探索手法において、探索アルゴリズムにはランダムサーチ(RS)や、進化的アルゴリズム(EA)が用いられてきた。しかし、複雑な系の安定構造を予測するためには、さらなる探索の高効率化が求められる。これまでに我々はベイズ最適化(BO)を用いた選択型探索手法の開発を行い、多数の候補の中から効率よく安定構造を選択することが可能であることを示した。本研究では、RS、EA、BOおよび BO と EA を組み合わせたアルゴリズム(BO-EA)の探索効率を議論する。