[12a-S101-1~9] FS.1 Focused Session "AI Electronics"

△ [12a-S101-6] Performance improvement using random bias signals in electro-optical delay-based reservoir computing

〇Asahi Tsuchida¹, Kento Saito¹, Kazutaka Kanno¹, Atsushi Uchida¹ (1.Saitama Univ)

Keywords:Reservoir computing, Electro-optic systems

近年，様々な分野で機械学習の一つであるリザーバコンピューティングに注目が集まっている．その中で，入力信号が小さい場合，変調信号の振幅が小さくなり性能が低下する問題がある．そこで本研究では入力信号に前処理としてランダムバイアスを付加することで，変調信号の振幅を大きくし予測精度に対するランダムバイアス信号の影響を調査することを目的とする．