[12p-S101-1~15] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[12p-S101-13] 時間的量子トモグラフィーの学習

〇(P)Tran Quoc Hoan¹、中嶋 浩平¹ (1.東大情)

キーワード：量子トモグラフィー、量子リザバーコンピューティング、量子機械学習

測定データに基づいて量子状態の密度行列を再構成するタスク，すなわち，量子トモグラフィーが注目されている．現在のトモグラフィー手法では出力状態が時間に依存しないと仮定しているが，時系列量子データの処理ではトモグラフィーを行うために過去の情報を覚える必要がある．本研究ではこの問題を時間的量子トモグラフィーとして定式化し，量子リザバー計算を用いて近似的なトモグラフィーを実現する学習手法を提案する．