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[12p-S101-15] Tuning weight values by resolving imbalances at nodes in augmented artificial neural network
Keywords:Deep neural network, Machine learning, Deep learning
多層人工ニューラルネットワークは,生物の神経細胞に触発された数学モデルであり,ネットワークの重みの調整により識別機能を発現する。ネットワークの出力から重みへのフィードバック調整は,有力な最適化方法の1つであるが,勾配消失や局所最適化といった最適化阻害要因の問題やネットワークの層数の増加に伴う最適化所用時間の増加が知られている。非出力フィードバック型の手法により上記問題を回避できる可能性を検討した。