[12p-S101-1~15] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[12p-S101-15] ノードにおけるバランス基づく多層人工ニューラルネットワークの重みの決定法

〇新海 剛¹ (1.日立基礎研)

キーワード：ディープニューラルネットワーク、機械学習、ディープラーニング

多層人工ニューラルネットワークは，生物の神経細胞に触発された数学モデルであり，ネットワークの重みの調整により識別機能を発現する。ネットワークの出力から重みへのフィードバック調整は，有力な最適化方法の１つであるが，勾配消失や局所最適化といった最適化阻害要因の問題やネットワークの層数の増加に伴う最適化所用時間の増加が知られている。非出力フィードバック型の手法により上記問題を回避できる可能性を検討した。