[13a-N321-1~10] 3.11 Photonic structures and phenomena

[13a-N321-4] Investigation of machine-learning of beam pattern vs current-injection distribution in PCSEL with separate electrodes under continuous wave operation

〇Yuichiro Nakagawa¹, Mitsuharu Katagiri¹, Menaka De Zoysa¹, Takuya Inoue¹, Shunpei Katsuno¹, Masahiro Yoshida¹, Kenji Ishizaki¹, Ranko Hatsuta¹, Susumu Noda¹ (1.Kyoto Univ.)

Keywords:PCSEL, machine-learning

フォトニック結晶レーザー(PCSEL)において隣接した領域を同時に駆動させると、各領域の共振波長が僅かに異なる場合においても、面内相互引き込み現象が生じる。これまで、本現象の観測と評価を行い、また、分割電極PCSELを作製し、パルス駆動時の様々なビーム形状の出射、及び、機械学習を活用した自動制御可能性について報告している。本稿ではオンデマンドなビーム出射を見据え、連続駆動時の分割電極PCSELの電流分布の機械学習を試みた。