[22p-P07-1~25] 12.5 Organic solar cells

[22p-P07-4] A machine-learning study on the prediction of electronic transport properties in inverted organic solar cells

〇Yuki Okuno¹, Takashi Nagase^1,2, Takashi Kobayashi^1,2, Hiroyoshi Nito^1,2 (1.Osaka Pref. Univ., 2.RIMED)

Keywords:OPV, organic semiconductor, OSC

OPVの太陽電池特性はバルクヘテロ接合BHJの電子物性（電子・正孔移動度μe、μh、二分子再結合定数γなど）に依存し、効率的な素子設計には、電子物性の評価が重要となる。本研究では、デバイスシミュレーションと機械学習により大量の電流-電圧特性を計算し、電子物性と太陽電池特性の関連を明らかにすることにより、実験により得られた太陽電池の電流-電圧特性からμe、μh、γの予測を試みた。