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[22p-P07-4] 機械学習による有機太陽電池特性からの電子物性予測
キーワード:有機薄膜太陽電池、有機半導体、有機太陽電池
OPVの太陽電池特性はバルクヘテロ接合BHJの電子物性(電子・正孔移動度μe、μh、二分子再結合定数γなど)に依存し、効率的な素子設計には、電子物性の評価が重要となる。本研究では、デバイスシミュレーションと機械学習により大量の電流-電圧特性を計算し、電子物性と太陽電池特性の関連を明らかにすることにより、実験により得られた太陽電池の電流-電圧特性からμe、μh、γの予測を試みた。