[22p-P07-1~25] 12.5 有機太陽電池

[22p-P07-4] 機械学習による有機太陽電池特性からの電子物性予測

〇奥野 友基¹、永瀬 隆^1,2、小林 隆史^1,2、内藤 裕義^1,2 (1.大阪府立大、2.大阪府立大分子エレクトロニックデバイス研)

キーワード：有機薄膜太陽電池、有機半導体、有機太陽電池

OPVの太陽電池特性はバルクヘテロ接合BHJの電子物性（電子・正孔移動度μe、μh、二分子再結合定数γなど）に依存し、効率的な素子設計には、電子物性の評価が重要となる。本研究では、デバイスシミュレーションと機械学習により大量の電流-電圧特性を計算し、電子物性と太陽電池特性の関連を明らかにすることにより、実験により得られた太陽電池の電流-電圧特性からμe、μh、γの予測を試みた。