2021年第68回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

シンポジウム(口頭講演)

シンポジウム » インフォマティクスとロボティクスの融合による材料開発の革新

[16p-Z01-1~7] インフォマティクスとロボティクスの融合による材料開発の革新

2021年3月16日(火) 13:00 〜 16:20 Z01 (Z01)

知京 豊裕(物材機構)、小嗣 真人(東理大)

13:00 〜 13:30

[16p-Z01-1] グラフニューラルネットワークを用いた種々の材料物性データベースの同時学習

畠山 歓1 (1.早大理工)

キーワード:マテリアル・インフォマティクス、機械学習

複雑な材料データを容易に機械学習させる手法の一つとして、グラフ構造型のデーターベースを導入した。グラフニューラルネットワークの利用により、多彩な材料・プロセス情報を単一の機械学習モデルで学習・予測出来るようになった。