[16p-Z28-1~21] 2.2 検出器開発

△ [16p-Z28-2] 機械学習を用いた環境中放射性セシウムの放射能推定

〇(M1)高橋 龍平¹、金 政浩¹、後藤 淳²、大島 真澄³ (1.九大総理工、2.新潟大、3.日本分析センター)

キーワード：機械学習、ガンマ線、スペクトロメトリ

本研究では、γ線計測の時間短縮のため、コンプトン成分も含めたスペクトル全体の情報を使うことが可能な、機械学習を用いた解析手法の開発を行った。講演では開発した手法の詳細と、従来法との比較について説明する。