[17a-Z04-1~11] 1.1 応用物理一般・学際領域

△ [17a-Z04-9] バス遅延問題に対する機械学習を利用した解析

〇関口 晴陽、織茂 颯汰、川上 大晴、棚本 哲史

キーワード：渋滞問題、機械学習

都市部のバスでは、様々な要因で遅延が生じ、通勤通学のストレスになりやすい[1]。特に降雨時などのように交通の乱れが大きい場合、バスが停留所に定刻通りにつかず、来たと思ったらバスが連なって到着する(団子バスと呼ぶ)。これまで、高速道路の渋滞などは多くの解析がされてきたが、本報告では循環バスをモデル化し、簡単なシミュレーションを行った。そして、機械学習によるイライラ解析を行ったので、その結果を報告する。