[17p-P08-1~8] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[17p-P08-1] 機械学習によるNO直接分解反応に適した材料予測

〇大川 哲也¹、山下 岳史¹、高岸 洋一¹ (1.コベルコ科研)

キーワード：マテリアルズインフォマティクス、NO直接分解、第一原理計算

新しい触媒材料を検討する際、膨大な数の候補の中から効果的な元素を選び出す方法として、情報科学的アプローチである機械学習を用いた手法が注目を集めている。本件では、窒素酸化物NOxを触媒のみで無害化する触媒材料の探索に焦点を当て、機械学習と第一原理計算を組み合わせて材料に求める性能を予測し、触媒活性種の選定を検討した。