[17p-Z08-1~9] Frontier of Photonics and Computing

[17p-Z08-2] Photonic accelerators for reservoir computing and deep learning

〇Satoshi Sunada^1,2, Genki Furuhata¹, Tomoaki Niiyama¹ (1.Kanazawa Univ., 2.JST PRESTO)

Keywords:reservoir computing, deep learning, optical neural network

本講演では，AI技術の中核であるニューラルネット処理を加速させる２つのフォトニック・アクセラレーターを紹介する。１つはリザバー計算という再帰型ニューラルネット処理を光で実行可能な光リザバー集積回路であり，これにより数十TOPs/Wに相当する高速演算が可能となることを報告する。2つ目は深層学習的な処理を実行可能な光電気遅延システムである。これは最適制御に基づく新しい学習方法によって，少数の制御パラメータで深層学習的な処理を可能にする。