[17p-Z08-1~9] フォトニクスとコンピューティングの先端動向

[17p-Z08-7] シリコンプログラマブル光回路を用いた深層学習の展望

〇竹中 充¹、湯 涵智¹、大野 修平¹、宮武 悠人¹、渡辺 耕坪¹、トープラサートポン カシディット¹、高木 信一¹ (1.東大院工)

キーワード：シリコンフォトニクス、光集積回路、深層学習

ムーアの法則によるコンピューターの性能向上はいま曲がり角を迎えており、新しいコンピューティング技術が世界中で模索されている。その中で、プログラマブル光回路を用いた光演算に注目が集まっている。光演算を用いることで、高速、高効率、低遅延に行列演算が可能となる。我々は、III-V族半導体薄膜をシリコン光導波路上に貼り合わせたハイブリッドMOS光位相シフタを用いたプログラマブル光回路を提唱し、研究を進めている。本講演では、我々の最近の取り組みについて紹介する。