[19a-Z34-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[19a-Z34-6] フォトニックQ学習における状態探索の解析

〇漆原 昂¹、ショヴェ 二コラ¹、砂田 哲²、菅野 円隆³、内田 淳史³、堀崎 遼一¹、成瀬 誠¹ (1.東大情報理工、2.金沢大、3.埼玉大)

キーワード：レーザーカオス、強化学習

我々は先行研究で、強化学習の基礎問題であるバンディット問題が光カオスにより速く正確に解けることを示した。また、その手法を一般の強化学習に応用し、フォトニックQ学習と名付けた。これは従来の強化学習手法であるQ学習より高速な学習を実現する一方で、学習結果に光カオスの特徴を見出すことは困難だった。本研究では、フォトニックQ学習の更なる解析により、光カオスの自己相関の特徴が学習過程に現れることを確認した。