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[19p-Z07-8] Optimization of Pulse Energy-modulated Processing Using a Deep Learning-based Simulator
Keywords:deep learning, glass, simulation
我々は、深層学習技術に着目し、実用的な空間スケールについて高速に予測が行えるガラスのレーザー加工シミュレータの開発に取り組んでいる。本発表では、これまでに構築したシミュレータが、パルスエネルギー変調加工についても予測が行えるかの検証と、シミュレータを活用した最適条件の探索について報告する。