[19p-Z10-1~15] 3.11 Photonic structures and phenomena

[19p-Z10-7] Machine-learning of current-injection distribution vs beam pattern in PCSEL with separate electrodes

〇(M1)Yuichiro Nakagawa¹, Mitsuharu Katagiri¹, Menaka De Zoysa¹, Takuya Inoue¹, Masahiro Yoshida¹, Kenji Ishizaki¹, Ranko Hatsuta¹, Susumu Noda¹ (1.Kyoto Univ.)

Keywords:PCSEL, machine-learning

フォトニック結晶レーザー(PCSEL)において隣接した領域を同時に駆動させると、各領域の共振波長が僅かに異なる場合においても、面内相互引き込み現象が生じる。これまで、本現象の観測と詳細な評価を行ってきた。また、分割電極PCSELを作製し、様々なビーム形状の出力、及び、機械学習を活用した自動制御可能性について検討、報告している。本稿ではオンデマンドなビーム出射を見据え、分割電極PCSELの入出力関係を機械学習することを試みた。