15:00 〜 15:15
[19p-Z19-7] 強化学習を用いた量子井戸の電荷型量子ビットの電磁波の振幅の最適化
キーワード:量子ビット、強化学習
本研究は量子井戸の電荷型量子ビットの物理モデルを構築し、 X ゲートと Z ゲートを作成する。構築した物理モデルの量子ビットとゲートを用いて、定められた 条件の下で、量子ビットの状態が定められた目標 状態になるような電磁場の振幅の最適化を行う。 従来の最適化の方法と強化学習を用いた最適化の 方法の比較、分析を行う。
一般セッション(口頭講演)
10 スピントロニクス・マグネティクス » 10.4 半導体スピントロニクス・超伝導・強相関
2021年3月19日(金) 13:30 〜 15:15 Z19 (Z19)
若林 勇希(NTT物性研)
15:00 〜 15:15
キーワード:量子ビット、強化学習