[19p-Z28-1~16] 3.3 情報フォトニクス・画像工学

△ [19p-Z28-9] 半教師あり学習による散乱イメージング

〇山崎 薫¹、堀﨑 遼一²、谷田 純¹ (1.阪大院情、2.東大院情)

キーワード：散乱イメージング、機械学習

近年，散乱イメージングの分野では，光学系の簡易化が可能な教師あり学習に基づく手法の研究が進んでいる．教師あり学習を用いた場合，散乱体背後の対象を事前に知る必要があり，侵襲性が生じる．本研究では，半教師あり学習に基づき，撮影散乱画像群と撮影に使用しない対象画像候補群を用いて散乱逆過程を学習する．提案手法により，散乱体背後の対象を事前に知る必要が無くなり，低侵襲な散乱イメージングが実現できる．