[19p-Z32-1~15] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[19p-Z32-1] ErB₂の磁気熱量効果: 機械学習予測との比較

〇寺嶋 健成¹、Baptista de Castro Pedro^1,2、山本 貴史¹、齋藤 明子¹、松本 凌¹、安藤 寛¹、竹屋 浩幸¹、高野 義彦^1,2 (1.物材機構、2.筑波大)

キーワード：磁気冷凍材料

我々は既知の磁気冷凍材料データを用い、磁気エントロピー変化の大きさに対する機械学習モデルを作成した。その教師データに全く含まれていないRB₂系(Rは希土類)試料に対し、新たに実験的に合成・測定した値を加えて、磁気エントロピー変化の大きさに対する機械学習モデルによる予測結果と実験値の比較から、本モデルの有用性を検討した結果を報告する。