[20a-M206-1~10] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

△ [20a-M206-10] 温度ダイナミクスに基づくスピントロニクス素子のトンネルコンダクタンスモデル

〇(D)菊地 優志¹、堀尾 喜彦¹、深見 俊輔^1,2、安東 弘泰² (1.東北大学電気通信研究所、2.東北大学材料科学研究所)

キーワード：スピントロニクス素子、ニューラルネットワーク回路、数理モデル

スピントロニクス素子は，シナプス（例：スパイクタイミング依存可塑性（STDP））やニューロン（例：入力スパイクのリーク積分）の機能の一部を再現することが知られています．しかし，スピントロニクス素子を人工ニューラルネットワーク回路に利用するためのモデルの開発は不十分です．本稿では，スピントロニクス素子の温度ダイナミクスに着目したトンネルコンダクタンスモデルを提案します．