2022年第83回応用物理学会秋季学術講演会

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一般セッション(ポスター講演)

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[20a-P09-1~6] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

2022年9月20日(火) 09:30 〜 11:30 P09 (体育館)

09:30 〜 11:30

[20a-P09-5] 機械学習による表中のポリマー物性名の認識

岡 博之1、石井 真史1 (1.物材機構)

キーワード:ポリマーデータ、物性名認識、機械学習

表中のポリマー物性名の認識をBERTによる文書の機械学習で検討した。表中の物性名を認識するためには、表キャプションの利用が有効であるため、それも用いるようにした。学習データは表中の物性名と表キャプションをセミコロンで繋いで文章化したものを用い、機械学習の文分類タスクによって学習した。初めの検討として、ガラス転移温度に対する表現を学習したところ、F1スコアで0.93以上の結果が得られた。