[20p-C205-1~12] CS.2 Code-sharing Session of 3.2 & 4.4

[20p-C205-7] [Young Scientist Presentation Award Speech] Compressive Spectral Imaging with an End-to-end Optimized Metalens

〇Fumihide Kobayashi¹, Masashi Miyata¹, Yoko Sogabe², Toshikazu Hashimoto¹ (1.NTT Device Technology Labs, 2.NTT Computer and Data Science Labs)

Keywords:dielectric metasurfaces, machine learning, compressed sensing

一般的なスペクトル撮像系は，波長分散素子と機械機構により被写体を複数回撮像する必要がある．そのため小型化や動体撮影が難しい．そこで我々は，メタレンズと再構成処理を用いた小型かつ単ショットのスペクトル撮像系を提案している．本発表では，メタレンズと再構成処理の協調最適化設計の導入による撮像精度向上を紹介するとともに，センサノイズや作製誤差に対する耐性の付与手法についても紹介する．