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[20p-C205-7] [講演奨励賞受賞記念講演] End-to-end最適化したメタレンズを用いた圧縮スペクトル撮像系
キーワード:光メタサーフェス、機械学習、圧縮センシング
一般的なスペクトル撮像系は,波長分散素子と機械機構により被写体を複数回撮像する必要がある.そのため小型化や動体撮影が難しい.そこで我々は,メタレンズと再構成処理を用いた小型かつ単ショットのスペクトル撮像系を提案している.本発表では,メタレンズと再構成処理の協調最適化設計の導入による撮像精度向上を紹介するとともに,センサノイズや作製誤差に対する耐性の付与手法についても紹介する.