[20p-C301-1~17] 3.3 生体・医用光学（旧3.4）

△ [20p-C301-7] SVMを用いたラマンスペクトル解析法による末梢神経の選択的判別と判別根拠解明

〇堀 広志郎¹、南川 丈夫^1,2、寺尾 圭貴¹、獅々堀 正幹¹、安井 武史^1,2 (1.徳島大院創成、2.徳島大pLED)

キーワード：ラマン分光法、機械学習

ラマン分光法を用いた末梢神経検出法には, 判別根拠に物理学的, あるいは生物学的な意味付けをしにくく, 根拠が曖昧になるといった問題があった. そこで本研究では, サポートベクターマシン（SVM）をラマン分光法に応用し，末梢神経検出における判別根拠推定法の開発を行った. その結果，判別モデルの各特徴量に与えられた重みを詳細に解析することで, 組織判別に重要なラマン分光情報を抽出可能であることを明らかにした.