2022年第83回応用物理学会秋季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」 » FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[21a-C201-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2022年9月21日(水) 09:00 〜 12:00 C201 (C201)

長谷川 剛(早大)、丸亀 孝生(東芝)

09:00 〜 09:15

[21a-C201-1] 確率的2値/3値シナプスを用いたニューラルネットワークの学習の解析

丸亀 孝生1、野村 久美子1、水島 公一1、西 義史1 (1.東芝研開セ)

キーワード:脳型コンピュータ、シナプス、確率学習

ニューラルネットワーク(NN)の応用拡大のためにハードでの効率的な学習方法の創出が期待されている。軽量なNN専用アナログニューロン回路への学習機能実装に向けて、確率的2値/3値シナプスを用いた新しい学習方法を解析したので報告する。