2022年第83回応用物理学会秋季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」 » FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[21a-C201-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2022年9月21日(水) 09:00 〜 12:00 C201 (C201)

長谷川 剛(早大)、丸亀 孝生(東芝)

11:30 〜 11:45

[21a-C201-10] 組合せ最適化問題のドメインに応じたReRAMを用いたコンピュテーション・イン・メモリのデザイン

三澤 奈央子1、松井 千尋1、竹内 健1 (1.東大工)

キーワード:ReRAM、コンピュテーション・イン・メモリ、シミュレーティッド・アニーリング

ReRAMを用いたコンピュテーション・イン・メモリ(CiM)は,組合せ最適化問題を高速かつ効率よく解くことで知られているが,本研究では,最大カット問題とナップサック問題の各ドメインによって,ReRAMデバイスの特性が,最適解を求める精度(成功確率)に異なる影響を与えることを示す.各ドメインにおけるビッド精度とBERの特性を考慮し,各ドメインに応じたReRAM CiMのデザイン例を提案する.