2022年第83回応用物理学会秋季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」 » FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[21a-C201-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2022年9月21日(水) 09:00 〜 12:00 C201 (C201)

長谷川 剛(早大)、丸亀 孝生(東芝)

09:45 〜 10:00

[21a-C201-4] Variational Mode Decompositionに基づいたEcho State NetworkによるAuナノワイヤの量子化コンダクタンス予測

島田 有希1、三木 司1、島田 萌絵1、萩原 大貴1、白樫 淳一1 (1.東京農工大院工)

キーワード:エコーステートネットワーク、変分モード分解、フィードバック制御型エレクトロマイグレーション

単一原子の操作は、ナノスケールデバイスの作製に要求される技術であり、その手法として、Feedback-Controlled Electromigration (FCE)法が知られている。我々は、予測された量子化コンダクタンスに応じたFCE実験条件の最適化制御を目指し、Echo State Networkを用いた予測を検討してきた。しかし、量子化コンダクタンスの変化は非周期かつ不連続で、予測は困難である。そこで、周波数領域にて時系列データを分解するVariational Mode Decompositionを採用し、量子化コンダクタンス変化の予測精度を検討した。