[22a-B101-1~11] FS.1 Focused Session "AI Electronics"

△ [22a-B101-10] Replication of nonlinear dynamics using reservoir computing with a semiconductor laser

〇Atsuya Kawakami¹, Kazutaka Kanno¹, Atsushi Uchida¹ (1.Saitama Univ.)

Keywords:semiconductor laser, reservoir computing, time series prediction

リザーバコンピューティングというニューラルネットワークから派生した概念がある。リザーバコンピューティングは様々な実装が行われており、半導体レーザで実装されたリザーバコンピューティングは高速な情報処理が達成されている。しかし半導体レーザのリザーバコンピューティングを用いたカオスアトラクタの複製は報告されていない。本研究では、半導体レーザーのリザーバコンピューティングを数値計算により実装し、レスラーモデルのカオスアトラクターの短期予測と複製を行う。その結果、レスラーモデルのリアプノフ時間の 1.8 倍の短期予測に成功した。また、元の変数の予測・推論に基づき、カオスアトラクターを複製することにも成功した。