[22a-B101-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

△ [22a-B101-10] 半導体レーザのリザーバコンピューティングを用いた非線形ダイナミクスの複製

〇川上 敦也¹、菅野 円隆¹、内田 淳史¹ (1.埼玉大)

キーワード：半導体レーザ、リザバーコンピューティング、時系列予測

リザーバコンピューティングというニューラルネットワークから派生した概念がある。リザーバコンピューティングは様々な実装が行われており、半導体レーザで実装されたリザーバコンピューティングは高速な情報処理が達成されている。しかし半導体レーザのリザーバコンピューティングを用いたカオスアトラクタの複製は報告されていない。本研究では、半導体レーザーのリザーバコンピューティングを数値計算により実装し、レスラーモデルのカオスアトラクターの短期予測と複製を行う。その結果、レスラーモデルのリアプノフ時間の 1.8 倍の短期予測に成功した。また、元の変数の予測・推論に基づき、カオスアトラクターを複製することにも成功した。