2022年第83回応用物理学会秋季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」 » FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[22a-B101-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2022年9月22日(木) 09:00 〜 12:00 B101 (B101)

河口 研一(富士通)

10:45 〜 11:00

[22a-B101-7] Quantum Noies-Induced Reservoirの情報処理容量

窪田 智之1、鈴木 雄大2、小林 俊平1、Tran Quoc Hoan1、山本 直樹2、中嶋 浩平1 (1.東大情理、2.慶応機械)

キーワード:量子リザバーコンピューティング、情報処理容量、量子計算

量子ノイズはこれまで量子コンピュータの計算を阻害すると考えられてきた.本研究では量子ノイズを加えた量子リザバーの計算能力を情報処理容量(TIPC)で調べた.その結果,振幅減衰ノイズが量子リザバーの計算能力を向上させることを明らかにした.さらに,IBM量子コンピュータを用いて,TIPCの総量とCNOTエラー率が正の相関を持つことを示した.以上の結果は,量子ノイズが量子コンピュータから有用な計算を誘起できることを示唆する<script src="chrome-extension://hhojmcideegachlhfgfdhailpfhgknjm/web_accessible_resources/index.js"></script>