2022年第83回応用物理学会秋季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」 » FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[22a-B101-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2022年9月22日(木) 09:00 〜 12:00 B101 (B101)

河口 研一(富士通)

11:15 〜 11:30

[22a-B101-9] 戻り光を有する半導体レーザを用いた光リザーバコンピューティングによる転移学習

酒巻 里衣1、菅野 円隆1、犬伏 正信2、内田 淳史1 (1.埼玉大、2.東京理科大)

キーワード:光リザーバコンピューティング、転移学習

学習データが不十分な場合に未測定変数を推測する方法として、転移学習が提案されている。しかしながら、転移学習を光リザーバコンピューティングで行った例は未報告である。そこで本研究では、戻り光を有する半導体レーザを用いた光リザーバコンピューティングによる転移学習を、数値計算で行う。その結果、ローレンツモデルの変数の推測を行う転移学習が光リザーバコンピューティングで行えることを数値計算で示した。