2022年第83回応用物理学会秋季学術講演会

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一般セッション(口頭講演)

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[22a-M206-1~11] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

2022年9月22日(木) 09:00 〜 12:00 M206 (マルチメディアホール)

沓掛 健太朗(理研)、旭 良司(名大)

09:15 〜 09:30

[22a-M206-2] ベイズ最適化を用いたAg-In-Yb準結晶表面のBi原子吸着エネルギー面計算

〇(M2)北原 慎平1、原田 太輔2、野澤 和生2、石井 靖1 (1.中大理工、2.鹿大理)

キーワード:準結晶、マテリアルズインフォマティクス、ベイズ最適化

周期性を持たない準結晶の場合、安定な吸着構造の推定には膨大な時間を要するエネルギー計算が必要になる。そこで我々はベイズ最適化を用いて計算を高速化することを検討した。ベイズ最適化は吸着構造の特に低エネルギー領域を効率的に予測することに貢献するが、獲得関数やカーネル関数といった適切に設定すべきパラメ―タが複数ある。それらを調整した結果、最終的に計算回数を28.6%にまで減少させることに成功した。