2022年第83回応用物理学会秋季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

23 合同セッションN「インフォマティクス応用」 » 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[22a-M206-1~11] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

2022年9月22日(木) 09:00 〜 12:00 M206 (マルチメディアホール)

沓掛 健太朗(理研)、旭 良司(名大)

10:00 〜 10:15

[22a-M206-5] 材料科学における多次元出力変数の教師あり学習

〇(D)岩山 めぐみ1,2、ウ ステファン1,3、劉 暢3、吉田 亮1,3,4 (1.総研大、2.(株)ダイセル、3.統数研、4.物材研)

キーワード:マテリアルズインフォマティクス、機械学習、多次元出力変数

材料科学の教師あり学習では、出力変数がスカラーであるケースが多いが、関数型データや電子顕微鏡像のような出力変数が高次元且つ利用可能なデータ数に上限があるケースも数多く存在しており、このような多次元出力変数の教師あり学習の方法論は十分には確立されていない。本研究では、敵対的生成学習モデルと関数データ回帰に基づき独自にモデリングした手法による多次元出力変数の教師あり学習の研究成果について報告する。