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[22p-A404-11] Data-driven discovery of electron continuity equation and its application to measurement of electron transport coefficients
Keywords:Machine learning, Electron transport coefficient, Inverse problem
直流電界下の電子スオームの時空間分布n(t,z)より電子輸送係数を求める新方法を提案する。ここでは,機械学習によってn(t,z)が従う電子数連続の式を探索し,発見された連続の式の各係数より電子輸送係数を得る。提案方法によってscanning drift tube実験によるArガス中のn(t,z)の実験値を解析することで,換算電界が29.7 Td ~1045.8 Tdの範囲内における電離衝突レート係数,電離係数,2種類の電子移動速度,縦方向拡散係数,高次の係数が得られた。