[22p-M206-1~16] 23.1 Joint Session N "Informatics"

[22p-M206-2] High-throughput PL mapping with Bayesian optimization

〇(D)Shizuka Suzuki¹, Dazai Takuro¹, Yamamoto Yukio², Koinuma Hideumi², Takahashi Ryota¹ (1.Nihon Univ., 2.SCT)

Keywords:Bayesian optimization, fluorescent material

コンビナトリアル手法によって作製される組成傾斜薄膜は、各組成における材料の機能・物性のデータを網羅することを可能にし、研究開発に役立つデータとなっている。その結果、欲しい 機能・物性を最大化する組成がわずか一回の実験で獲得できる。一方、全ての組成に対する物性 評価には、評価にかかる時間と労力を要し、より短い時間で効率よく特性をスクリーニングする 評価プロセスも必要になっている。本研究では Eu:Y₂O₃ 蛍光体のコンビナトリアル材料探索をよ り高速に発光特性の評価を進めるべく、ベイズ最適化を行いながら PL マッピングを行うプロセスを開発した。その結果、通常のコンビナトリアル評価の 1/10 以下の測定数にて、最もPLの発光輝度を高める最適な組成値を見出したので報告する。