[22p-M206-1~16] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[22p-M206-4] 多段プロセスに対するベイズ最適化の提案 -太陽電池プロセスを例に-

〇沓掛 健太朗^1,2、中野 高志^2,3、草川 隼也⁴、竹内 一郎^1,3、原田 俊太^2,3、田川 美穂^2,3、宇治原 徹^2,3 (1.理研AIP、2.名大未来研、3.名大院工、4.名工大)

キーワード：機械学習、ベイズ最適化、プロセス最適化

ものづくりの多くは複数の工程が直列に連なった多段プロセスである。ベイズ最適化は少ない実験回数でより良い条件を得ることができる逐次最適化のための機械学習手法であるが、多段プロセスに対する手法は、単一の中間出力にのみに対応したアルゴリズムなどがあるのみである。そこで我々は、多段プロセスに対するベイズ最適化の研究を進め、プロセスの上流から先読み探索を進める方法[2]、および、下流から望ましい値を提案する方法を開発した。本発表では後者の方法を用いて、2段階の太陽電池作製プロセスの最適化を行った結果を報告する。