[22p-M206-1~16] 23.1 Joint Session N "Informatics"

△ [22p-M206-7] 【Highlighted Presentation】High-speed prediction of thermal convection by using PINNs (Physics Informed Neural Networks)

〇(D)Yuto Takehara¹, Yasunori Okano¹ (1.Osaka Univ.)

Keywords:Physics Informed Neural Networks, machine learning, thermal convection

物理法則を学習する機械学習であるPhysics Informed Neural Networksを用いて、熱対流プロセスの解析、最適化を高速化に取り組んだ。これまで熱対流プロセスの解析に利用されてきた数値計算、機械学習では長大な計算時間や、物理法則の欠如という弱みがあった。本研究ではそれらの弱みをすべてPINNsを用いて解決する。対象として単純な二次元矩形からCz法まで扱う予定である。