[23a-M206-1~10] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

△ [23a-M206-8] リザバーコンピューティングによるカオス時系列の自律的再生におけるサンプリング頻度の影響

〇(M1)土山 晃平¹、レーム アンドレ¹、巳鼻 孝朋¹、堀崎 遼一¹、成瀬 誠¹ (1.東大情理)

キーワード：リザバーコンピューティング、カオス、サンプリング

学習が高速な機械学習手法として注目を集めるリザバーコンピュータにはカオス時系列の再生能力があることが知られている。一方、物理実装においては、リザバーの出力は連続時系列からサンプリングにより離散化する必要がある。しかし、サンプリング頻度と再生能力の関係は明らかにされていない。そこで本研究では、カオス時系列再生能力の定量化手法を提案し、さらにサンプリング頻度とカオスの再生機能との関係を明らかにする。