[23p-M206-1~13] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[23p-M206-10] イオン液体物理リザバーの温度変化による短期記憶特性の最適化

〇荒井 朝陽¹、高 相圭¹、小出 太貴¹、甲斐 洋行¹、木下 健太郎¹ (1.東京理大)

キーワード：物理リザバー、イオン液体、誘電緩和

我々は、脳内の信号処理に関わるイオンのダイナミクスとの時間的類似性から、電極－イオン液体界面におけるイオン液体の誘電緩和ダイナミクスを利用した物理リザバーを提案し、その検討に取り組んでいる。本研究では、イオン液体の物性パラメータと誘電緩和時間、学習性能の関係を解明することを目指し、新たに温度に着目した。STMタスク学習性能の温度依存性を評価し、温度が学習性能に及ぼす影響を調査した。