The 83rd JSAP Autumn Meeting 2022

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Oral presentation

FS Focused Session "AI Electronics" » FS.1 Focused Session "AI Electronics"

[23p-M206-1~13] FS.1 Focused Session "AI Electronics"

Fri. Sep 23, 2022 1:30 PM - 5:00 PM M206 (Multimedia Research Hall)

Shinichi Takagi(Univ. of Tokyo), Norio Sato(NTT), Yoshihiko Horio(東北大)

4:45 PM - 5:00 PM

[23p-M206-13] Physical reservoir computing using multi-terminal carbon nanotube thin film transistors

〇(M1)Takeshi Watanabe1, Haruki Uchiyama1, Yutaka Ohno1,2 (1.Nagoya Univ., 2.IMaSS Nagoya Univ.)

Keywords:Reservoir computing, Physical reservoir, Carbon nanotube

多端子のカーボンナノチューブ薄膜トランジスタ(CNT TFT)を用いた物理リザバーを作製し、基礎特性の評価及び時系列予測タスクの実証を行った。作製した素子は非線形な入出力特性とヒステリシス示し、端子ごとの特性ばらつきが確認された。NARMA2を用いた時系列予測では、予測精度は素子数に依存しており、8素子を用いて正規化平均二乗誤差0.619が得られた。