[22a-E101-1~4] 応用物理におけるインフォマティクス応用の最前線

[22a-E101-4] 科学者を拡張するマテリアルズ・インフォマティクス

〇岩崎 悠真^1,2 (1.物材機構、2.東大BAI)

キーワード：マテリアルズ・インフォマティクス、機械学習

近年、データ駆動型材料開発が大きく注目されている。この技術領域を細かく分類すると、新材料・物性値などをデータ駆動で予測する『マテリアルズ・インフォマティクス』、効率的に材料を合成する『プロセス・インフォマティクス』、効率的に計測・解析を行う『計測インフォマティクス』、材料科学の理解を目的とした『物性（物理）インフォマティクス』に分けて考えることができる。本講演の前半は、この４領域について俯瞰し、議論する。
本講演の後半は、『科学者を拡張するマテリアルズ・インフォマティクス』について議論する。これは、AI・機械学習などのデジタルテクノロジーにより人間を拡張する『Human Augmentation』の材料科学者バージョンである。ここでは、自律材料探索AIを用いた『科学者の数の拡張』と、説明可能AIを用いた『科学者の能力の拡張』に焦点を当て技術を紹介し、議論する。