2022年第69回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」 » FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[22p-E102-1~14] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2022年3月22日(火) 13:30 〜 17:30 E102 (E102)

内田 淳史(埼玉大)、丸亀 孝生(東芝)

17:15 〜 17:30

[22p-E102-14] 量子プロセッサを用いた量子リザバーコンピューティングにおける測定オブザーバブルの検討

〇萩原 大貴1、大岡 忠昌1、田中 雄大1、三木 司1、白樫 淳一1 (1.東京農工大院工)

キーワード:量子機械学習、NISQデバイス、リザバーコンピューティング

現在のゲート型量子計算機は誤り訂正機能を持たないNoisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) deviceと呼ばれている。近年、NISQの応用先の1つとして量子リザバーコンピューティング(Quantum Reservoir Computing: QRC)が注目を集めており、これまで我々は、NISQ上の小規模な量子回路及び古典計算機による期待値のフィードバックを利用したQRCを実装してきた。今回は、各Qubitに対する複数のオブザーバブルの期待値を測定することでその性能向上を図った。