[22p-E103-1~6] 蛍光体エネルギー移動エンジニアリング

[22p-E103-1] 数理モデルによるFRETネットワークのシミュレーションと機械学習応用の検討

〇中川 正基¹ (1.阪大院情)

キーワード：FRETネットワーク、連続時間マルコフ連鎖、量子ドット

本研究は，ナノ粒子間のフェルスター共鳴エネルギー移動（FRETネットワーク）を基本原理とする新しい計算原理の提案を目指している．我々はこれまでに，FRET現象の連続時間マルコフ連鎖モデルを拡張し，量子ドットを用いた実験結果を定性的に再現するようなFRETネットワークの数理モデルを構築した．本講演では，FRETネットワークのシミュレーションおよび検討している機械学習応用に焦点を当てる．これまでに，シミュレータを用いて明らかになったFRETネットワークのいくつかの特性を用いて，簡単な時系列予測ができることを確認している．現在我々は，この数理モデルを用いて，FRETネットワークの特性を活かした様々な機械学習応用を検討しており，その進捗状況を紹介したい．本研究は，JST CREST (JPMJCR18K2) の支援を受けたものである．