[22p-E303-1~13] 3.15 シリコンフォトニクス・集積フォトニクス

[22p-E303-6] 多面光波変換法によるロバストな集積光ニューラルネットワークの検討

〇(DC)田之村 亮汰¹、水上 慧吾¹、唐 睿¹、相馬 豪¹、種村 拓夫¹、中野 義昭¹ (1.東京大工)

キーワード：光ニューラルネットワーク、光ユニタリ変換器

光ニューラルネットワークは低消費電力かつ低遅延なハードウェアとして注目を集めている．特に，集積光ユニタリ変換器を用いた光ニューラルネットワークが注目を集めているが，従来の集積光ユニタリ変換器は誤差に敏感であり，大規模化が困難であった．そこで本研究では，多面光波変換という異なる手法に基づく光ユニタリ変換器を用いることでロバストなハードウェアを実現可能であることを示す．