[23p-D215-1~16] 11.1 基礎物性

[23p-D215-2] 結晶構造データベースと機械学習による新超伝導物質探索

〇松本 要¹、徳永 暁久¹、堀出 朋哉¹ (1.九工大)

キーワード：超伝導体、臨界温度、機械学習

常圧下において銅酸化物のTcを超える新たな高温超伝導物質を探索する機運が高まっている。そのような高Tc超伝導物質はこれまで探索されたことのない多元系物質や，未知の自然超格子，デザインされた人工超格子の中に存在する可能性がある。「新物質探索空間」は極めて広大である。 われわれはこの課題に挑戦するため，超伝導データベースに基づく機械学習による 超伝導Tc予測手法を開発してきた。今回は「 多元系物質探索空間 」を想定し，合成可能な，公開されている結晶構造データベース中の物質群について，本手法で開発した機械学習Tc予測技術を適用し候補物質を見出すことを行った 。