[23p-E102-1~14] FS.1 Focused Session "AI Electronics"

[23p-E102-12] Physical Reservoir Computing Using Series-Parallel-Connected Au Nanogaps

〇Yudai Tanaka¹, Tsukasa Miki¹, Moe Shimada¹, Keita Sakai¹, Mamiko Yagi², Mitsuki Ito³, Jun-ichi Shirakashi¹ (1.Tokyo Univ. Agr. & Tech., 2.NIT, Ichinoseki College, 3.NIT, Kushiro College)

Keywords:Reservoir Computing, Au Nanogaps

機械学習の手法の一つとして、簡便で高速な学習が可能であるリザバーコンピューティング(RC)が注目を集めている。これまで我々は、Auナノギャップが持つシナプス特性を利用したRCを実装し、Short Term Memory (STM) タスクとParity Check (PC) タスクを用いて、ダイナミクスの評価を検討してきた。そこで今回は、AuナノギャップRCにおいて、より多様なダイナミクスを引き出すことを狙い、Auナノギャップを直並列に接続した際のリザバー性能を検討した。