2022年第69回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」 » FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[23p-E102-1~14] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2022年3月23日(水) 13:30 〜 17:15 E102 (E102)

田中 啓文(九工大)、葛西 誠也(北大)

16:30 〜 16:45

[23p-E102-12] 直並列接続型Auナノギャップを用いた物理リザバーコンピューティング

〇田中 雄大1、三木 司1、島田 萌絵1、坂井 奎太1、八木 麻美子2、伊藤 光樹3、白樫 淳一1 (1.東京農工大院工、2.一関高専、3.釧路高専)

キーワード:リザバーコンピューティング、Auナノギャップ

機械学習の手法の一つとして、簡便で高速な学習が可能であるリザバーコンピューティング(RC)が注目を集めている。これまで我々は、Auナノギャップが持つシナプス特性を利用したRCを実装し、Short Term Memory (STM) タスクとParity Check (PC) タスクを用いて、ダイナミクスの評価を検討してきた。そこで今回は、AuナノギャップRCにおいて、より多様なダイナミクスを引き出すことを狙い、Auナノギャップを直並列に接続した際のリザバー性能を検討した。