[23p-E304-1~6] Research trend of laser processing technology incorporated with artificial intelligence

[23p-E304-4] Development of AI for Suggesting Laser Irradiation Parameters for Heating Test of Ceramics Matrix Composites

〇Tomomasa Ohkubo¹, Nakaone Miki¹, Ei-ichi Matsunaga¹, Yuki Ueno¹, Ken Goto², Yutaka Kagawa¹ (1.Tokyo Univ. of Tech., 2.ISAS)

Keywords:Selective Laser Thermoregulation Method, Laser heating, SiC/SiC CMCs

次世代の航空機エンジンの材料として期待されているSiC/SiC CMCs の試験のために，Selective Laser Thermoregulation 法と名付けたレーザー加熱方法を開発している．加熱を動的に制御するために，ガルバノスキャナで照射点を高速で走査するため，加熱を実現するために決定するべきパラメータが多い点が課題である．そこで本研究ではレーザー照射条件を提案するAIを開発している．4層の全結合ネットワークにより，未学習の温度分布を実現するためのレーザーパワーをR²が0.99の精度で提案できるAIの開発に成功した．